AI marketing v Google ekosystéme
Od Gemini a MCP serverov po vlastné skripty v Google Ads: celý ekosystém pod kontrolou
AI marketing v Google ekosystéme je prakticky orientovaná akadémia pre marketingových špecialistov a manažérov, ktorí chcú zapojiť umelú inteligenciu do každodennej práce s Google nástrojmi. Žiadna teória navyše, každý modul stavia na praktických ukážkach a reálnych dátach.
Začneme prehľadom celého ekosystému a jeho AI vrstvy: Gemini, Gemini Notebook a asistenti Claude a ChatGPT, ktorých cez MCP servery napojíme priamo na vaše dáta. Potom sa ponoríme do Google Ads: od typov kampaní cez Performance Max a AI Max až po vlastné skripty, s ktorými si zautomatizujete rutinu. Následne prejdeme Google Analytics 4, Tag Manager a Search Console, pridáme Consent Mode V2 aj pohľad na SEO a GEO v dobe AI vyhľadávania. Zakončíme v Data Studiu: postavíme dashboard s automatickou interpretáciou dát a navrhneme first-party data stratégiu, na ktorej stojí budúcnosť marketingu.
Všetky cvičenia sú zasadené do kontextu českého trhu. Na konci akadémie budete mať funkčný AI workflow, vlastné skripty, napojené MCP servery a jasnú predstavu o tom, ako zbierať a využívať dáta v súlade s legislatívou.
Ako program prebieha
4 fázy · 4 týždne · postupné odomykanie
AI vrstva Google ekosystému
Ako prepojiť Google nástroje a AI asistentov do jedného funkčného celku
- Prehľad ekosystému: Google Ads, GA4, Search Console, Tag Manager, Data Studio, Merchant Center a úloha umelej inteligencie v nich
- Gemini, Gemini Notebook, Claude a ChatGPT: čo ktorý nástroj dokáže a kedy po ktorom siahnuť
- Gemini Notebook: ako si z vlastných dokumentov, reportov a dát vytvoriť osobného analytika
- Úvod do MCP serverov: ako napojiť asistenta priamo na Google Ads, GA4 a Search Console
- Novinky 2026 (AI Overviews, AI Mode, Ads Advisor, Analytics Advisor) a ich relevancia pre český trh
- Praktické cvičenie: audit vašich nástrojov a ich prepojenia
Google Ads: kampane, Performance Max a skripty
Ako s Google algoritmami spolupracovať, neprísť o kontrolu a časť práce si zautomatizovať.
- Typy kampaní a kedy ktorý použiť: Search, Shopping, Display, Video, Demand Gen
- Smart bidding a konverzný tracking: základ, bez ktorého automatizácia nefunguje
- Performance Max a AI Max: ako kampane fungujú pod kapotou a ako ich správne nastaviť
- Asset skupiny a kreatíva: generovanie textov a obrázkov cez Gemini
- Skripty pre Google Ads: ako si nechať od Claude či ChatGPT napísať skript na reporting, stráženie rozpočtov a automatizáciu rutiny
- Enhanced Conversions a Customer Match: práca s first-party dátami v Google Ads
- Praktický workshop: vlastný skript pre Google Ads od zadania po nasadenie
Google Analytics 4, Tag Manager a Search Console
Presnejšie dáta, lepšie rozhodovanie. Ako správne merať a vidieť, ako vás nachádzajú ľudia aj AI.
- GA4 v roku 2026: prediktívne metriky, Analytics Advisor a ďalšie novinky
- Kľúčové reporty a prieskumník: ako nájsť odpovede na biznisové otázky
- Search Console: výkon vo vyhľadávaní, indexácia a prepojenie s GA4
- SEO a GEO (generative engine optimization): ako byť vidieť v klasickom vyhľadávaní aj v odpovediach AI
- MCP server pre GA4 a Search Console: nastavenie krok za krokom a analýza dát formou konverzácie
- Google Tag Manager: správne nastavenie, server-side tagging a ladenie
- Consent Mode V2: čo znamená pre kampane a analytiku, implementácia krok za krokom
- Praktické cvičenie: napojenie asistenta na GA4 cez MCP a prvá analýza vlastných dát
Reporty v Data Studiu a first-party dáta
Dashboard, ktorý sa aktualizuje sám, a dáta, na ktorých postavíte marketing budúcnosti.
- Data Studio od základov: zdroje dát, grafy, filtre a interaktívne prvky
- Pripojenie Google Ads, GA4, Search Console a blending dát v jednom reporte
- Automatizovaný reporting: od dashboardu k manažérskemu zhrnutiu cez Gemini Notebook alebo Claude
- First-party dáta ako budúcnosť marketingu: ako vlastné dáta zbierať, ukladať a využívať
- Cookieless budúcnosť a server-side tracking: čo odchádza, čo zostáva a ako sa pripraviť
- Praktický workshop: kompletný marketingový dashboard a návrh first-party data stratégie
Čo sa naučíte
- Zapojiť umelú inteligenciu do každodennej práce s celým ekosystémom Google nástrojov
- Využívať Gemini, Gemini Notebook, Claude a ChatGPT na analýzu dát, generovanie assetov a automatizáciu rutiny
- Nastaviť a optimalizovať kampane Performance Max a AI Max bez toho, aby ste prišli o kontrolu
- Nastaviť MCP servery a napojiť asistenta priamo na Google Ads, GA4 a Search Console
- Sledovať výkon webu v Search Console a rozumieť tomu, ako AI Overviews menia SEO
- Tvoriť vlastné skripty pre Google Ads na reporting, stráženie rozpočtov a automatizáciu
- Postaviť dashboard v Data Studiu s automatickou interpretáciou dát a pravidelnými reportmi
- Implementovať Consent Mode V2 a vybudovať first-party data stratégiu, na ktorej stojí budúcnosť marketingu
Pre koho je akadémia
Lektor akadémie
David Mynář
Ďalšie akadémie
SEO prakticky: od kľúčových slov po AI vyhľadávače
Marek Nový
Najbližší termín od: 6. októbra 2026
Figma pre začiatočníkov: Navrhujte ako profesionál
František Nový
Najbližší termín od: 20. októbra 2026
Sociálne siete od základov po stratégiu
Andrej Srna
Najbližší termín od: 30. septembra 2026
Marketingová stratégia s AI
David Mynář
Najbližší termín od: 29. septembra 2026