ChatGPT Ads 1: nastavení a první kampaň od nuly

1. 1

   Úvod a zarámování tématu

   Proč se kanál otevřel právě teď a co jeho dostupnost znamená pro české firmy.

2. 2

   Co ChatGPT Ads je a jak se liší od Google a Meta

   Princip cílení bez klíčových slov a kde se reklama v ChatGPT vlastně zobrazuje.

   • Cílení přes geografii, context hints a vlastní publika místo klíčových slov
   • Jaké informace o konverzaci inzerent vidí a jaké ne
   • Formáty reklam: standardní karta, produktová karta z feedu, karusel
   • Umístění reklamy jako označené sponzorované karty pod odpovědí, ne uvnitř textu
3. 3

   Založení účtu a první kampaň

   Co potřebujete připravit a kdo účet smí, a kdo nesmí založit.

   • Kdo může účet založit a proč ho agentura nesmí zakládat jménem klienta
   • Jaké údaje o firmě je potřeba připravit
   • Výběr formátu reklamy podle typu podnikání
   • Kontrola povolených, omezených a zakázaných kategorií zboží a služeb
4. 4

   Rozpočty a bidding modely

   Kolik reálně stojí klik a jak nastavit rozpočet, který neriskuje zbytečnou útratu.

   • Bidding modely CPC, CPM a cena za konverzi
   • Minimální denní a celkový rozpočet kampaně
   • Reálné ceny za klik podle dostupných dat, ne podle minimálního bidu
5. 5

   GDPR a AI Act pro reklamu

   Kdy nahrání zákazníků a reklama vytvořená pomocí AI vyžadují právní krok navíc.

   • Nahrání vlastního publika jako zpracování osobních údajů a jeho právní titul
   • Minimální počet shodných uživatelů pro cílení a pro vyloučení
   • Kdy AI Act vyžaduje označení reklamy vytvořené pomocí AI asistence
6. 6

   Q&A

   Prostor na dotazy k vlastnímu e-shopu nebo oboru podnikání.

Toto je druhý díl dvoudílné série o reklamách v ChatGPT. Díl 1 (Nastavení a první kampaň od nuly) vysvětluje, jak kanál funguje a jak založit první kampaň. Tento díl navazuje tam, kde Díl 1 končí, a řeší otázku, kterou si klade každý, kdo do kanálu vstupuje s rozpočtem: funguje to, a jak to poznat.

1. 1

   Co má první test skutečně zjistit

   Navážeme na cíl kampaně a určíme, jaká data potřebujete k rozhodnutí.

   • Nákup, relevantní poptávka a registrace jako odlišné výsledky.
   • Rozdíl mezi návštěvou, vykázanou konverzí a obchodním přínosem.
   • Výchozí očekávání a podmínky, za kterých má smysl pokračovat v testu.
2. 2

   Měření v Ads Manageru a na vlastním webu

   Projdeme dostupné metriky a možnosti jejich ověření.

   • Zobrazení, kliky, útrata a dostupná konverzní data; význam CTR, CPC, CPM a nákladů na výsledek.
   • Pixel, Conversions API a UTM parametry: k čemu slouží a jak se doplňují.
   • ROAS a náklady na poptávku: co do výpočtu zahrnout a proč samotný obrat nestačí k posouzení zisku.
   • Údaje dostupné v agregovaném reportingu a informace, které inzerent o soukromých konverzacích nedostává.
3. 3

   Americké příklady a případové studie: co převzít do vlastní kampaně

   Rozebereme vybrané zveřejněné kampaně, porovnáme americkou praxi s možnostmi českého inzerenta a odlišíme skutečné výsledky od modelových příkladů.

   • Získávání registrací, poptávek nebo nákupů jako různé cíle.
   • Nabídka, reklamní sdělení, cílová stránka a způsob vyhodnocení konkrétního případu.
   • Rozpočet, období, srovnávací kanál a atribuce jako nutný kontext čísel.
   • Proč výsledky jedné firmy nejsou garantovanou cenou za klik ani univerzálním oborovým benchmarkem.
   • Jak převést poznatek do hypotézy pro vlastní test.
4. 4

   Relevance a rozdíly mezi daty

   Projdeme situace, ve kterých je potřebné výsledek nejdříve vysvětlit, než změnit rozpočet.

   • Soulad nabídky, textu reklamy, context hints a cílové stránky.
   • Kliky v reklamním systému versus návštěvy ve webové analytice.
   • Časové zóny, atribuční okna, souhlasy, načítání stránky a zpoždění reportingu.
   • Jak rozdíl zaznamenat a co postupně ověřit.
5. 5

   Možnosti měření a dostupné integrace

   Ukážeme aktuální nástroje, které mohou zpřesnit vyhodnocení konkrétní kampaně.

   • Konverze po kliku a po zobrazení a vliv zvoleného atribučního okna na report.
   • Kontrola správného předávání konverzních událostí a dostupné ukazatele kvality měření.
   • Možnosti propojení analytiky, e-shopu nebo CRM podle používaných služeb a účtu.
   • Rozdíl mezi připsanou konverzí a skutečně dodatečným prodejem; možnosti testování přínosu.
6. 6

   Co upravit a kdy pokračovat

   Připravíme postup rozhodování pro další fázi testu.

   • Jak vyhodnotit nabídku, kreativní varianty, cílovou stránku a měření.
   • Proč nerozhodovat pouze podle jediného dne nebo velmi malého počtu výsledků.
   • Kdy pokračovat, upravit jednu část kampaně nebo test zastavit.
   • Jak zaznamenat závěry a zvolit další ověřitelnou hypotézu.
7. 7

   Dotazy a vlastní plán testování

   Prostor pro dotazy k reportům a rozhodnutím. Připravíte návrh testu s cílem, sledovanými metrikami a podmínkami pokračování nebo zastavení.